Ontwikkelaars Max Brodeur-Urbas en Rahul Behal geloven dat AI het potentieel heeft om veel zakelijke taken te automatiseren, maar dat veel van de op AI gebaseerde automatiseringstools die vandaag de dag op de markt zijn, onbetrouwbaar en kostbaar zijn. Een deel van het probleem is dat gebruikers te veel van AI verwachten, vertelde Brodeur-Urbas aan NewsByGeek — bijvoorbeeld dat ze aannemen dat het zeer gespecialiseerde, nichewerkloads aankan waar precisie belangrijk is.
“Als gebruikers AI ooit voor ondernemingsdoeleinden willen gebruiken, moet de technologie echt geen speling voor fouten hebben,” zei Brodeur-Urbas. “Specifieke workflows volledig aan AI overlaten is niet realistisch. Gebruikers zouden betalen voor [een AI] die steeds dezelfde Google-zoekopdracht opnieuw uitvoert.”
Toch dachten Brodeur-Urbas, een ex-Microsoft-software-ingenieur, en Behal, voorheen software-ontwikkelaar bij Amazon Web Services, dat de huidige AI veelbelovende beperktere toepassingen had. Dus begonnen ze na te denken over manieren waarop ze wat Brodeur-Urbas noemde “echte waarde” uit AI-technologie konden halen.
Deze ideeën werden een wrapper voor de open-source app Auto-GPT, dan een proof-of-concept, en uiteindelijk een startup: Gumloop. Gumloop automatiseert repetitieve workflows met AI, met als doel basis taken te stroomlijnen.
“We begonnen het bedrijf in een slaapkamer in Vancouver als een zijproject,” zei Brodeur-Urbas. “We probeerden een heel simpel probleem op te lossen voor een groep niet-technische mensen op een Discord-server, en het mondde uit in iets groter dan we ooit hadden kunnen voorstellen.”
Gumloop biedt een workflowbouwer die integreert met derde partij apps en tools zoals GitHub, Gmail, Outlook, en X. Gebruikers kunnen modulaire componenten op een canvas slepen om automatiseringen te bouwen, of kiezen uit voorgebouwde pijplijnen voor taken zoals het genereren van dagelijkse aandelenrapporten en het samenvatten van documenten.
Brodeur-Urbas beweert dat teams bij Instacart en Rippling Gumloop gebruiken voor verschillende toepassingen.
“Vandaag de dag vertrouwen duizenden gebruikers op Gumloop als een kerninstrument voor hun bedrijf,” zei hij. “Niet-technische mensen de tools geven om hun eigen problemen op te lossen zonder afhankelijk te zijn van engineers, daar hebben we marktvraag gevonden.”
Er is geen tekort aan workflow-automatiseringstools daarbuiten. Parabola, Tines, Induced AI, en Nanonets komen in gedachten. En aan de horizon zijn er “agentic” tools van OpenAI en anderen, die beloven complexere taken end-to-end te automatiseren.
Om wendbaar te blijven, is het plan van Gumloop om zijn team vrij klein te houden. Het bedrijf werft, maar Brodeur-Urbas zei dat het plan is om het aantal werknemers op 10 te capteren.
“AI gebruiken om te coderen stelde ons in staat om de doorvoer van een team van 20 mensen te behalen en onze concurrenten voor te blijven,” beweerde hij. “Ons plan is om een 10-persoons bedrijf van een miljard dollar te zijn.”
Terwijl het zich voorbereidt op een verhuizing van Vancouver naar San Francisco, heeft Gumloop een Series A-ronde van 17 miljoen dollar gesloten, geleid door Nexus Venture Partners met deelname van First Round Capital, Y Combinator, en angel-investeerders waaronder Instacart mede-oprichter Max Mullen en Databricks mede-oprichter en hoofdarchitect Reynold Xin. Tot nu toe heeft Gumloop 20 miljoen dollar aan kapitaal opgehaald.
“We hadden het geld helemaal niet nodig,” zei Brodeur-Urbas. “Geld ophalen is niet het doel — een product bouwen waar mensen van houden is dat. Dit nieuwe durfkapitaal zal ons helpen dat product nog sneller te bouwen en op te schalen.”