AI-bedrijven over de hele wereld hebben in 2024 meer dan $100 miljard aan durfkapitaal opgehaald, volgens gegevens van NewsByGeek, een stijging van meer dan 80% vergeleken met 2023. Dit omvat bijna een derde van de totale VC-dollars die in 2024 zijn geïnvesteerd. Dat is een hoop geld dat naar een hoop AI-bedrijven stroomt.
De AI-industrie is in de afgelopen twee jaar zo gegroeid dat deze gevuld is met overlappingen van bedrijven, startups die nog steeds AI gebruiken alleen maar in marketing, maar niet in de praktijk, en legitieme verborgen juweeltjes van AI-startups die hard werken. Investeerders hebben het zwaar als het gaat om het vinden van de startups die het potentieel hebben om categorie leiders te worden. Waar moeten ze zelfs beginnen?
NewsByGeek heeft onlangs 20 VC’s geïnterviewd die startups steunen die zich richten op ondernemingen over wat een AI-startup een voorsprong geeft, of wat het anders maakt dan zijn collega’s. Meer dan de helft van de respondenten gaf aan dat de kwaliteit of zeldzaamheid van hun eigen gegevens de dingen zijn die AI-startups een streepje voor geven.
Paul Drews, een managing partner bij Salesforce Ventures, vertelde NewsByGeek dat het echt moeilijk is voor AI-startups om een voorsprong te hebben omdat het landschap zo snel verandert. Hij voegde eraan toe dat hij op zoek is naar startups die een combinatie hebben van gedifferentieerde data, innovatieve technische onderzoeken, en een aantrekkelijke gebruikerservaring.
Jason Mendel, een durfkapitaalbelegger bij Battery Ventures, was het ermee eens dat technologische voordelen aan het afnemen zijn. “Ik ben op zoek naar bedrijven die diepe data en workflow-voordelen hebben,” zei Mendel tegen NewsByGeek. “Toegang tot unieke, eigen data stelt bedrijven in staat om betere producten te leveren dan hun concurrenten, terwijl een gestructureerde workflow of gebruikerservaring hen in staat stelt de kernsystemen van betrokkenheid en intelligentie te worden waarop klanten dagelijks vertrouwen.”
Het hebben van eigen, of moeilijk verk te krijgen, data wordt steeds belangrijker voor bedrijven die verticale oplossingen bouwen. Scott Beechuk, een partner bij Norwest Venture Partners, zei dat bedrijven die erin slagen hun unieke data te benutten de startups zijn met het meeste langetermijnpotentieel.
Andrew Ferguson, vice-president bij Databricks Ventures, zei dat het hebben van rijke klantdata, en data die een feedbacklus in een AI-systeem creëert, het effectiever maakt en ook kan helpen om startups te laten opvallen.
Valeria Kogan, de CEO van Fermata, een startup die computer vision gebruikt om plagen en ziekten op gewassen te detecteren, vertelde NewsByGeek dat ze denkt dat een van de redenen waarom Fermata traction heeft gekregen is omdat hun model is getraind op zowel klantdata als op gegevens van het eigen onderzoeks- en ontwikkelingscentrum van het bedrijf. Het feit dat het bedrijf al zijn dat labeling intern doet, helpt ook om een verschil te maken als het gaat om de nauwkeurigheid van het model, voegde Kogan toe.
Jonathan Lehr, mede-oprichter en algemeen partner bij Work-Bench, voegde toe dat het niet alleen om de data gaat die bedrijven hebben, maar ook om hoe ze het kunnen opschonen en toepassen. “Als een pure seed fund richten we het grootste deel van onze energie op verticale AI-kansen die bedrijfspecifieke workflows aanpakken die diepgaande domeinexpertise vereisen en waarbij AI voornamelijk een enabler is om eerder ontoegankelijke (of extreem dure) data te verwerven en deze op een manier te reinigen die honderden of duizenden manuren zou hebben gekost,” zei Lehr.
Naast alleen data, gaven VC’s aan dat ze op zoek zijn naar AI-teams die worden geleid door sterke talenten, die al sterke integraties hebben met andere technologieën, en bedrijven die een grondig begrip hebben van klantworkflows.